相互情報量解析

相互情報量とは、ある二つの事象において、一方を知ることによって他方がなんであるかについてどれくらい情報が得られるかを表す量で、２つのカオスの情報論的な関係を示すことができます。実際には、カオ スＡからカオスＢへの摂動を加え、カオスＢ′を生み出し、ＡとＢ′間で共有する情報の量を上記した式で算出します。 摂動を加えるということはＡからＢに情報を与えたことに相当します。相互情報量が大きな値であれば、ＢがＡから受けた 情報が多いことを示し、小さければその逆を示します。つまり、この値からＡがＢにどの程度の情報を与え、ＢがＡから どの程度の情報を受け取るかがわかります。また、受け取った情報をどの程度の時間保持するかということもわかります。 カオス性が高いほど情報が失われるまでの時間が長く、情報が完全に失われること、すなわち、相互情報量が０になるこ とはありません。また、２つのカオスの情報論的な構造が類似しているほど、摂動直後の相互情報量は大きいことになり ます。

-関連項目-
相互情報量の定義

通報Ｂより事象系Ａに関して得られる情報量を

で定義し、これをＡとＢの相互情報量（mutual information）と呼ぶ。
ここに、